AI 辅助创作实验

这个实验关注的不是让 AI 代替创作，而是怎样让不同工具在真实项目中形成可靠协作。目标很具体：从一个想法出发，经过讨论、资料整理、内容生产、文件修改、验证和交付，最终得到能够继续使用的作品与流程。

Codex

Codex 主要参与项目内部的执行。它可以读取已有约束与文件，在明确范围内新增或修改内容，并通过检查、构建和本地预览验证结果。对我来说，它最重要的价值不是“写得快”，而是把计划落实为可检查的文件，同时保留变更范围、失败信息和验收证据。

ChatGPT 更适合在行动之前帮助澄清问题：讨论一个项目为什么值得做，比较不同结构，发现表达中的空白，并把模糊想法整理成可以执行的方向。在写作过程中，它也可以作为读者，检查论点是否连贯、语言是否清楚，以及内容是否真正回应了最初的问题。

OpenClaw 负责连接工具与持续流程。它可以接收任务、唤醒 Agent、维护重复执行的工作，并把结果送回日常使用的入口。它让一次性的对话有机会变成长期运行的研究与创作环境，但也要求更严格的权限、停止条件和故障恢复机制。

目前的协作原则是：人负责目标、边界和最终判断，AI 负责在授权范围内整理、生成、检查与执行。开始前先说明哪些内容可以公开、哪些文件不能修改、哪些操作必须停止；过程中把事实、推断与建议分开；完成后用实际页面、文件和检查结果验收，而不是只接受一段“已经完成”的描述。

这个实验仍在继续。接下来会记录不同项目中的有效分工、失败案例与修正方式，逐步形成一套轻量、透明、可复用的 AI 辅助创作流程。